Neuerungen in Copilot Studio

• Höhere Qualität und Zuverlässigkeit der Agenten
• Tiefere Integration in bestehende Systeme und Daten
• Bessere Governance, Analysen und ROI-Transparenz

In diesem Artikel stellen wir die neuesten Funktionen von Copilot Studio vor und erklären, was sie für Ihr Unternehmen bedeuten – sowohl aus IT- als auch aus geschäftlicher Perspektive. Dabei erhalten Sie Einblicke von Impactory, wie wir Unternehmen dabei unterstützen, diese Funktionen auf strukturierte und risikoarme Weise zu implementieren.

1. Qualität und Zuverlässigkeit der Agenten

Automatisierte Bewertungen für Copilot Studio-Agenten

Eine der wichtigsten Neuerungen in diesem Monat ist die Einführung automatisierter Agentenbewertungen in der öffentlichen Vorschau. Anstatt Agenten manuell in einzelnen Gesprächen zu testen, können Entwickler nun:

• Bewertungssätze erstellen aus:
  • Hochgeladenen Frage-Antwort-Dateien
  • Aktuellen Abfragen im Testfenster
  • Manuell hinzugefügten Fällen
  • KI-generierten Abfragen basierend auf den Themen und Metadaten des Agenten
• Diese Testsätze direkt vom Agenten oder vom Testfenster aus ausführen
• Strukturierte Pass/Fail-Ergebnisse, detaillierte Bewertungen prüfen und analysieren, welche Wissensquellen und Themen verwendet wurden

Im Hintergrund werden die Bewertungen durch ein flexibles Bewertungssystem unterstützt. Die Entwickler können wählen zwischen:

• Strenge Prüfungen: Exakte Übereinstimmung, Teilweise/Enthält
• Semantische Prüfungen: Ähnlichkeit, Übereinstimmung der Absicht
• KI-gestützte Metriken: Relevanz, Vollständigkeit, Fundiertheit

Bei Bedarf können erwartete Antworten manuell definiert oder in großen Mengen hochgeladen werden, um sicherzustellen, dass geschäftskritische Abläufe anhand klar definierter Standards validiert werden.

Was bedeutet das für Ihr Unternehmen?

• Systematische, wiederholbare Tests anstelle von manuellen Ad-hoc-Prüfungen
• Klare Qualitätsstandards vor der Inbetriebnahme neuer Agenten
• Einfachere Regressionstests nach Inhalts- oder Modelländerungen
• Frühzeitige Erkennung von Wissenslücken und falsch ausgerichteten Antworten

Mit der Einführung von Multi-Turn-Tests und zusätzlichen Bewertern wird dies zum Rückgrat der kontinuierlichen Qualitätssicherung Ihrer KI-Agenten.

Beispiel für ein Unternehmensszenario

Ein globales Kundendienstunternehmen, das Copilot Studio für den L1-Support einführt, erstellt:

• einen zentralen Bewertungssatz mit 200 häufig gestellten Fragen
• separate Sets für Abrechnung, technischen Support und Kontoänderungen

Vor jeder neuen Bereitstellung werden diese Sets automatisch ausgeführt. Nur wenn die Erfolgsquote einen vereinbarten Schwellenwert (z. B. 92 %) überschreitet, wird der aktualisierte Agent in die Produktion übernommen. Dies verringert das Risiko von Regressionen und unerwartetem Verhalten nach Inhaltsänderungen oder Modellaktualisierungen.

2. Modellleistung und -auswahl

GPT-4.1 als Standard und GPT-5-Modelle in der Vorschau

Die Modellauswahl ist eine strategische Entscheidung für jedes KI-Programm in Unternehmen. Das Oktober-Update bringt zwei wichtige Änderungen mit sich:

1. GPT-4.1 wird ab dem 27. Oktober 2025 zum Standardmodell für alle neuen Agenten.
   • Ersetzt GPT-4o als Standard
   • Zeigt bedeutende Verbesserungen sowohl bei der Latenz als auch bei der Antwortqualität
   • Bestehende Agenten können GPT-4o bis zum 26. November 2025 weiter verwenden, können jedoch manuell aktualisiert werden
2. Die GPT-5-Familie wird in weiteren Szenarien verfügbar (öffentliche Vorschau).
   • GPT-5 Auto
   • GPT-5 Chat
   • GPT-5 Reasoning

   Diese Modelle können nun nicht nur in Testumgebungen, sondern auch in bereitgestellten Agenten verwendet werden, wobei zu beachten ist, dass sie sich noch in der Vorschau befinden und noch nicht für den produktionskritischen Einsatz empfohlen werden.

Was bedeutet das für Ihr Unternehmen?

• Sie erhalten Zugriff auf schnellere und leistungsfähigere Modelle, ohne die Kontinuität bestehender Agenten zu beeinträchtigen.
• Sie können in risikoarmen Szenarien mit GPT-5-Modellen fortgeschrittene Schlussfolgerungen und reichhaltigere Dialoge erkunden.
• Sie benötigen eine Modellstrategie und nicht nur einen Ansatz, bei dem Sie einfach „auf das Neueste umsteigen“.

Beispiel für ein Unternehmensszenario

Ein europäischer Finanzdienstleister:

• Behält Kundensupport-Agenten auf GPT-4.1, um Stabilität und vorhersehbares Verhalten zu gewährleisten
• Testet GPT-5 Reasoning für interne regulatorische Q&A-Anwendungen, bei denen der Nutzen einer tieferen Argumentation hoch, das Risiko jedoch geringer ist
• Verwendet automatisierte Bewertungen, um GPT-4.1 und GPT-5 bei komplexen Aufgaben zur Auslegung von Richtlinien zu vergleichen, bevor eine Entscheidung über eine breitere Einführung getroffen wird

3. Betriebliche Effizienz und Ausführungsgeschwindigkeit

Schnellere Agentenabläufe mit dem Express-Modus

Copilot Studio führt den Express-Modus (Vorschau) für Agentenabläufe ein, der die Ausführungszeit verkürzt und Zeitüberschreitungen in Abläufen verhindert, die innerhalb von zwei Minuten reagieren müssen.

Wenn der Express-Modus aktiviert ist:

• optimiert Copilot Studio die Abläufe, um sie schlanker und schneller zu gestalten
• die Abläufe sind begrenzt auf:
  • unter 100 Aktionen
  • kleinere Nutzlastgrößen
• am besten geeignet für logikintensive, datenarme Szenarien

Bei Abläufen, die große Datensätze verschieben oder große Arrays durchlaufen, sollten Entwickler beide Modi testen und die Vor- und Nachteile abwägen. Der Expressmodus befindet sich in der öffentlichen Vorschau und ist standardmäßig aktiviert. Er kann auf der Übersichtsseite des Flows aktiviert oder deaktiviert werden.

Was bedeutet das für Ihr Unternehmen?

• Geringeres Risiko von Zeitüberschreitungen bei Agenten oder Apps in interaktiven Szenarien
• Bessere Benutzererfahrung, wenn Antworten nahezu in Echtzeit erfolgen müssen
• Eine klarere Trennung zwischen „Chat-Zeit-Logik“ und „Backend-Batch-Verarbeitung“

4. Reichhaltigere Benutzerinteraktionen & Omnichannel CX

Datei-Uploads für benutzerdefinierte Omnichannel-Agenten

Copilot Studio unterstützt jetzt Datei-Uploads für benutzerdefinierte Agenten in Omnichannel-Szenarien. Endbenutzer können Folgendes hochladen:

• Bilder
• Dokumente
• Andere unterstützte Dateitypen (entsprechend der Dateiunterstützung von Microsoft 365 Copilot, bis zu 5 MB, sofern nicht durch Administratoren eingeschränkt)

Diese Dateien können dann in Echtzeit analysiert werden, was umfangreichere Anwendungsfälle ermöglicht, wie z. B.:

• Kunden, die Belege oder Rechnungen für Ansprüche teilen
• Mitarbeiter, die während Support-Interaktionen Formulare, Verträge oder Screenshots hochladen
• Agenten, die dokumentbasierte Schlussfolgerungen ziehen (z. B. Zusammenfassen, Extrahieren wichtiger Felder, Validieren von Einträgen)

Datei-Uploads sind standardmäßig aktiviert, und Entwickler können die unterstützten Dateitypen im Agenten-Manifest verfeinern.

Was bedeutet das für Ihr Unternehmen?

• Kontextreichere Interaktionen, insbesondere im Kundenservice und internen Support
• Schnellere Lösungen, da Benutzer ihr Problem nicht nur beschreiben, sondern auch zeigen können
• Eine natürliche Brücke zwischen Ihren bestehenden Dokumentenprozessen und KI-gestützter Unterstützung

5. Systemintegration & Echtzeit-Datennutzung

Model Context Protocol (MCP)-Ressourcen

Copilot Studio unterstützt bereits MCP-Tools, mit denen Agenten externe Systeme aufrufen können, um Informationen abzurufen oder Aktionen auszuführen. Mit diesem Update unterstützt Copilot Studio nun auch MCP-Ressourcen in der Vorschau.

MCP-Ressourcen ermöglichen es Agenten:

• Externe Inhalte zu lesen, wie z. B.:
  • Dateien
  • API-Antworten
  • Datenbankeinträge
• diese als dateiähnliche Datenobjekte zu behandeln, auf die in Gesprächen verwiesen werden kann

In der Praxis bedeutet dies, dass Agenten Folgendes tun können:

• Sicher und kontextbezogen auf kundenspezifische Daten zugreifen
• Aktuelle Richtliniendokumente lesen statt veralteter Momentaufnahmen
• Aktuelle API-basierte Informationen nutzen (Bestand, Versandstatus, Berechtigungsdaten)

Was bedeutet das für Ihr Unternehmen?

• Umfassenderer Kontext in Echtzeit bei jeder Konversation
• Weniger manuelles Kopieren von Daten zwischen Systemen
• Die Möglichkeit, Wissensquellen im System of Record zu belassen, statt sie in statischen Wissensdatenbanken zu duplizieren

6. Analytik, Intelligenz & ROI-Messung

Einsparungsanalysen für dialogorientierte Agenten

Copilot Studio erweitert seine Einsparungsanalysen nun über autonome Agenten hinaus auf Dialogagenten. Unternehmen können:

• Zeit- und Kosteneinsparungseinstellungen pro Agent konfigurieren
  • Zeitersparnis pro Interaktion oder abgeschlossenem Workflow
  • Kostenäquivalente (z. B. Stundensatz menschlicher Agenten)
• Copilot Studio kann diese Kennzahlen im Laufe der Zeit automatisch aggregieren
• Anzeigen, wie Agenten zu folgenden Punkten beitragen:
  • Reduzierung manueller Arbeit
  • Schnellere Lösungszeiten
  • Operative Effizienz

Was bedeutet das für Ihr Unternehmen?

• Ein klarerer Business Case für die Erweiterung oder Verfeinerung von KI-Agenten
• Einheitliche Sicht auf die Auswirkungen verschiedener Agententypen
• Bessere Priorisierung der nächsten Investitionsschritte

Thematische Analyse von Benutzerfragen

Eine weitere wichtige Verbesserung ist die automatische Gruppierung von Nutzerfragen nach Themen. Für Agenten, die generative Antworten verwenden und in den letzten sieben Tagen mindestens 50 Fragen erhalten haben, kann Copilot Studio:

• Fragen zu Themen gruppieren (z. B. Rechnungsstellung, Passwort zurücksetzen, Produktfunktionen)
• Wichtige Kennzahlen pro Thema anzeigen:
  • Fragenvolumen
  • Antwortrate
  • Benutzerzufriedenheit (Daumen hoch/runter)
• Drilldowns ermöglichen zu:
  • Spezifischen Nutzerfragen
  • Entsprechenden Agentenantworten
  • Den zugrunde liegenden Kennzahlen

Was bedeutet das für Ihr Unternehmen?

• Einen übersichtlichen Überblick darüber, was Benutzer wirklich fragen
• Schnelle Identifizierung von Inhaltslücken oder missverstandenen Themen
• Eine datengestützte Methode zur Priorisierung von Wissens- und Prozessverbesserungen

7. Governance, Sicherheit & Unternehmenskontrolle

Kontrolle der organisationsweiten Freigabe von Copilot Studio Lite-Agenten

Da immer mehr Mitarbeiter beginnen, ihre eigenen Agenten mit Copilot Studio Lite (ehemals Agent Builder in Microsoft 365 Copilot) zu erstellen, wird Governance zu einem entscheidenden Faktor.

Eine neue Admin-Kontrolle im Microsoft 365 Admin Center ermöglicht es Unternehmen nun:

• Die organisationsweite Freigabe von Agenten einzuschränken oder zu deaktivieren
• Auszuwählen, wer Agenten mit „allen Mitarbeitern Ihrer Organisation“ teilen darf:
  • Alle Benutzer (Standard)
  • Keine Benutzer
  • Bestimmte Benutzer oder Gruppen
• Sicherzustellen, dass bestehende Zugriffsrechte unverändert bleiben, die zukünftige Freigabe jedoch den neuen Richtlinien entspricht

Was bedeutet das für Ihr Unternehmen?

• Bessere Kontrolle darüber, auf welche Agenten allgemein zugegriffen werden kann
• Geringeres Risiko, dass nicht geprüfte Agenten sich im Mandanten verbreiten
• Ein strukturierterer Weg von „persönlichen Produktivitätsagenten“ zu zugelassenen Unternehmensagenten

Fazit: Copilot Studio-Updates zum Unternehmensvorteil machen

Die Copilot Studio-Updates vom Oktober 2025 sind nicht nur inkrementelle Funktionsverbesserungen. Zusammen bilden sie eine stärkere Plattform für:

• die Entwicklung hochwertigerer, zuverlässigerer Agenten
• die Auswahl und das Testen der richtigen Modelle für jeden Anwendungsfall
• schnelleres und effizienteres Ausführen von Abläufen
• Erstellung reichhaltigerer, dateibewusster Omnichannel-Erlebnisse
• die Verbindung von Agenten mit Echtzeitsystemen über MCP
• Messen des ROI und Verstehen der Nutzerbedürfnisse in großem Maßstab
• Verantwortungsvolle Steuerung der KI-Einführung im gesamten Unternehmen

Die Herausforderung – und Chance – für Unternehmen besteht darin, diese Fähigkeiten zu einer kohärenten KI-Strategie für IT-, Betriebs- und Geschäftsteams zu verbinden.

Nächster Schritt: Vereinbaren Sie eine Copilot Studio-Beratung mit Impactory

Wenn Sie über das Lesen von Update-Hinweisen hinausgehen und diese Funktionen tatsächlich in Ihrem Unternehmen einbetten möchten, können wir Ihnen helfen.

Im Rahmen einer Copilot Studio-Beratung wird Impactory:

• Ihre aktuelle Nutzung von Copilot und Copilot Studio überprüfen
• Vorrangige Anwendungsfälle in verschiedenen Abteilungen identifizieren (IT, Personalwesen, Finanzen, Kundendienst, Betrieb)
• Ihre Bereitschaft für Folgendes beurteilen:
  • Automatisierte Bewertungen und Qualitätsrahmenwerke
  • Modellstrategien (GPT-4.1, GPT-5-Vorschauen)
  • MCP-basierte Integrationen und Datenzugriff
  • Governance und Analytik
• Einen konkreten 90-Tage-Aktionsplan entwerfen für:
  • Verbesserung bestehender Agenten
  • Neue, wirkungsvolle Szenarien einführen
  • Die richtigen Governance- und Analyseverfahren einrichten